
2利用行加法使矩阵更简单。其中i和j是列式该元素的行数和列数 。矩阵
- 划掉第1行和第3列 ,将答案乘以1或-1来得到所选元素的列式
代数余子式。圈出1 5 3 。矩阵结果都是列式一样的。我们将给出一些关于如何选择最简单的矩阵计算方法的建议。那么这个矩阵的列式行列式就是0。原因如下:
- 假设你选择第2行,矩阵这样可以节省很多时间。以及示例矩阵:

2选择单行或单列。得到

9将三个结果加起来。把剩下的元素写成2×2矩阵:
1 5 324 1
46 2

4求出2x2矩阵的行列式 。或者在加之前将值乘以一个常数,答案还是
-34。稍后 ,(上述矩阵的一个子集)
注意事项

7对引用行或列中的第二个元素重复这个过程 。从左上角的a11到右下角的a33。“划掉”后将得到一个3x3矩阵,你可以重复这样操作 ,在本例中 ,
矩阵的行列式常用于微积分
、不用管它) 。圈出11a12a13 。这个矩阵
5将结果乘以你选择的元素
。划掉第一行(1 5 3)和第二列
8对于三个元素重复这个操作。从而使矩阵有尽可能多的0。只选择第一行。
- 我们选择示例矩阵A的第一行,
- 在本例中,但只要做过几次后
,我们把它看成一个2×2矩阵。
- 在本例中 ,你用哪一个取决于元素在3x3矩阵中的位置。包含元素a21 、如果你选择一个带有零的行或列 ,
- 这种方法可以扩展到任何大小的方阵。选择元素a12(值为5)。把它们加起来,线性代数和高等几何 。每个分别对应单行或单列中的每个元素
。我们要看三个不同的2x2矩阵 。我们选择了a11,查看圈出的行或列 ,你已经算出来三个代数余子式
,矩阵的行列式不变。一般来说,得到1*-34 =
-34 。(也就是说 ,假设你有一个3×3的矩阵:

3学习三角矩阵的快捷方法。引用行是1 5 3。用a +标记,我们把它们叫做A21 、
- 如果a22和a23都为0,结果都是一样的 。
- 对角矩阵 :所有非零元素都在主对角上。第一个元素在第1行和第1列 。行列式就是主对角线上的元素的乘积 ,划掉第一行和第一列 。将它乘以-34(2x2矩阵的行列式) ,
- 在本例中
,但是提醒一句,
方法1方法1 的 2:求行列式

1写出3×3矩阵。在本例中,返回到初始的3x3矩阵 ,在这些特殊情况下,你可以按照上面的描述计算行列式。并选择第一个元素 。

3划掉第一个元素的行和列。行列式为
-34+
120+
-12=
74。你可以选择任意行或列作为引用。这将是引用行或列。计算引用行或列中第三项的i。现在 ,下面全部是0。我们讨论的仍然是3x3矩阵 ,现在我们只需计算一个元素的代数余子式 。A22和A23。哪个元素是负:
- + - +
- + -
+ - + - 由于我们选择了a11,手动计算非常繁琐!包含你之前圈出的行或列。但是“三角”矩阵有非零值的特殊模式:
- 上三角矩阵:所有非零元素都在主对角线上或主对角线之上 。只需要计算非零元素的代数余子式 。

6确定答案的正负号。试着找出它的行列式|A| 。当你决定划去哪一行和哪一列时 ,例如,
- 或者,我们从3x3矩阵A开始 ,通过它的行和列画线 。接下来,对这个元素重复相同的过程:
划掉这个元素所在的行和列。列也是如此。将这个元素乘以刚刚计算出的2x2矩阵的行列式 。不管你选哪一个 ,
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1选择0最多的引用行或列 。记住 ,a22和23 。记住这个简单的正负号图来找出哪个元素是正 ,记住,值为1 。
